發(fā)布日期：2023-07-24瀏覽次數(shù)： 次信息來源： 天睿咨詢-李志強
1、工廠物流運營管理智能化發(fā)展范式與特征
圖片：來源于網(wǎng)絡
中國工程院周濟院士在智能制造大會報告中系統(tǒng)性的提出了中國智能制造發(fā)展的三個基本范式：數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡化制造和新一代智能制造（數(shù)字化網(wǎng)絡化智能化制造），提出了從數(shù)字化-網(wǎng)絡化-智能化三個基本范式應次第展開、并行推進、融合發(fā)展，實事求是、因企制宜、循序漸進的推動企業(yè)的技術改造和智能升級。結合報告，各基本范式的關鍵技術、要素、特征等如表1所示：
表1：中國智能制造發(fā)展范式的對比
資料來源：根據(jù)第六屆、第七屆智能制造國際會議中國工程院報告整理
從數(shù)字工廠-智能工廠-智慧工廠的迭代升級過程中，應該具備相應的物流智能化程度和運營管理水平。
數(shù)字化工廠（Digital Factory）強調(diào)數(shù)據(jù)的采集、清理、分析、應用，產(chǎn)生數(shù)字孿生體，從物流運營的角度來看，其物料、設備都需要有合適的標簽、標簽讀取設施或傳感器等，使得物流數(shù)據(jù)能夠適時采集和傳遞，實現(xiàn)物料和設備“會說話、會聽話、會行動”。
智能工廠(Smart Factory)強調(diào)基于互聯(lián)網(wǎng)、云平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術實現(xiàn)人、機、物、流程、數(shù)據(jù)等要素之間的互聯(lián)和協(xié)作，通過企業(yè)內(nèi)、企業(yè)間的協(xié)同和各種資源的共享與集成優(yōu)化，重塑制造業(yè)的價值鏈。其物料、設備、作業(yè)人員等相互聯(lián)動，物流管理邏輯、流程和規(guī)則都植入到物流運營管理平臺，通過平臺匯聚更大量級的物流數(shù)據(jù)分析指標、監(jiān)控差異、形成指令、指揮自動化物流設備運轉，不但物料、設備要“會說話、會聽話、會行動”，還需要“會溝通、會協(xié)同、會指揮”。
智慧工廠（Intelligent Factory)強調(diào)基于5G和AI技術的人-物理信息系統(tǒng)的智慧升級，具有更強大的感知、決策與控制能力，深度學習、跨界融合、群體智能、人機協(xié)同，可以理解為智慧工廠具有一定的“思考決策能力”和“學習能力”，具有較強的處理制造系統(tǒng)復雜性、不確定性問題的能力。這個時候工廠層面的運營基本都由結合新一代人工智能技術的人-信息-物理系統(tǒng)進行管理，采用更強大的算法和工業(yè)APP將大量的理念、經(jīng)驗、知識等固化到系統(tǒng)中，實現(xiàn)計劃、采購、生產(chǎn)、物流等業(yè)務的真正一體化，整個工廠渾然一體，并且與更多的異地智慧工廠和外部智慧工廠融合成生態(tài)，共同服務消費者和客戶。
物流運營管理的智能化和工廠的智能化一脈相承，物流運營管理系統(tǒng)應具備以下能力特征：
狀態(tài)感知：感知整個系統(tǒng)中人員、設備、物料、計劃、流程的狀態(tài)，通過制造大數(shù)據(jù)對物流人員、物流設施設備、產(chǎn)線及車間物流、計劃執(zhí)行情況、客戶、環(huán)境、能源等對象的實時運行狀態(tài)進行監(jiān)控，并對這些對象的異常和差異進行感知和預警，以此支撐系統(tǒng)對長、中、短期的需求、供應、運營等方面的風險防控。智能化程度越高，預知和防控風險的能力就越強，人工介入就會越少。
圖片：來源于網(wǎng)絡
實時數(shù)據(jù)分析：針對獲取的大量歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，結合物流運營管理目標、價值導向等，結合物流運營管理過程中積累的大量經(jīng)驗和知識，設定合適的算法，實時、快速、準確的進行數(shù)據(jù)清理、分析、推理、判斷和決策（可能是提供決策支持，最終需要人工介入進行決策）。這些數(shù)據(jù)分析被大量應用于支撐狀態(tài)感知、指標監(jiān)控、差異識別、計劃調(diào)整、物流中控、全程追溯、全程可視化、異常處理、應急處理等方面。
自主決策與調(diào)適：系統(tǒng)根據(jù)狀態(tài)感知和實施分析的數(shù)據(jù)，當客戶需求、市場條件、運營過程、要素資源等發(fā)生變化時，物流運營管理體系能夠自主的、機智的、快速的進行決策、響應和調(diào)整，比如計劃與排產(chǎn)、回貨節(jié)奏、配送指令、設備運行速度、能源輸入等進行自主判斷、決策與調(diào)整，在現(xiàn)有系統(tǒng)能力和規(guī)則基礎上無法自主決策時，系統(tǒng)將自動預警、自動升級或自動啟動新的流程等。自主決策能力和智能化程度息息相關，系統(tǒng)智能化程度越高，其自主決策、解決復雜問題的能力就越強，覆蓋時間范圍就越長，自主決策的層級越高。越簡單、底層、微觀的問題，實現(xiàn)自主決策和調(diào)適的可能性就越大，越復雜、高層、宏觀的問題，更多的需要人工介入決策，這也正是系統(tǒng)持續(xù)升級的空間和智造環(huán)境下人的價值所在。
精準執(zhí)行：基于以上自主決策與調(diào)適形成精確的指令，通過系統(tǒng)將指令準確的傳遞給系統(tǒng)中的人員、機器設備、智能物料單元、MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）、WMS（倉庫管理系統(tǒng)）、PLC（可編程邏輯控制器）等實體和系統(tǒng)，實體和系統(tǒng)能夠準確識別這些指令并精準操作，最終表現(xiàn)為現(xiàn)場的所有要素都能做出快速、精準的應對。
自主學習：這是智慧系統(tǒng)具備的最根本的能力特征，新一代人工智能技術的應用使得系統(tǒng)具有經(jīng)驗與知識積累、機器與系統(tǒng)深度學習與創(chuàng)新、機器認知、群體智能、人機協(xié)同、智慧發(fā)展等方面的能力，這種能力隨著數(shù)據(jù)的積累、技術的進步、時間的推移，將不斷的實現(xiàn)自主提升，是個不停迭代、螺旋上升的過程。擁有“智慧”是自主學習的前提，這將大大超過人類自身的學習速度，但這種智慧依然是在人的操縱下、由人設計出來、在人的指定領域內(nèi)進行學習和提升。
2.工廠物流運營管理智能化表現(xiàn)
工廠物流運營管理智能化的關鍵要素和能力表現(xiàn)在四個方面：數(shù)據(jù)+邏輯+判斷+執(zhí)行。
數(shù)據(jù)是智能化的基礎，所以智能化的前提是數(shù)字化，企業(yè)需通過條碼及讀取設備、RFID及讀取設備、PLC、DNC（分布式數(shù)控）/MDC（加工數(shù)據(jù)收集與設備狀態(tài)管理）、SCADA（數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)）、傳感器等技術實現(xiàn)人、機、料的數(shù)字化，實時獲取物流運作過程中的動態(tài)數(shù)據(jù)并實時分析、識別差異。
邏輯是智能化的核心，無論是數(shù)字化、網(wǎng)絡化還是智能化，硬件的配置、系統(tǒng)的搭建、能力的建設等都需要基于合理的管理邏輯，以消費者和客戶為中心，以有效運營為導向，建立符合企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、價值導向、管理模式、管理策略和中長期發(fā)展目標等，邏輯是管理理念、管理期望、業(yè)務流程、規(guī)則標準、現(xiàn)場表現(xiàn)、管理指標等的因果、相關關系，也是系統(tǒng)算法的內(nèi)核。
判斷是智能化的重要表現(xiàn)，通過合理的系統(tǒng)架構、數(shù)據(jù)建模與高級算法、面向應用的APP開發(fā)等實現(xiàn)系統(tǒng)實時分析與預警、自主學習、自主決策，并遵從以人為本的判斷決策理念，邏輯和判斷是人的主宰地位的核心要素。
精準執(zhí)行是智能化的能力呈現(xiàn)，實現(xiàn)物理-信息的雙向反饋和溝通，物流系統(tǒng)能夠精確、有效、高質(zhì)量的按照指令完成相應的作業(yè)，并且能夠具備針對異常的自我調(diào)適能力。
基于四個關鍵要素，結合傳統(tǒng)工廠、數(shù)字化工廠、智能工廠和智慧工廠的智能等級劃分，對物流運營管理的智能化主要特征總結如表6-2，表中將數(shù)字化物流定義為初級智能物流，將智能物流（數(shù)字化-網(wǎng)絡化）定義為中級智能物流，將智慧物流（數(shù)字化-網(wǎng)絡化-智能化）定義為高級智能物流。
表：物流運營管理各階段的主要表現(xiàn)
