發(fā)布日期:2023-09-14瀏覽次數(shù): 次信息來源: 天睿咨詢-李志強(qiáng)
1.控制塔的概述
隨著企業(yè)全國化、全球化發(fā)展,企業(yè)所面對(duì)的供應(yīng)商、制造工廠、研發(fā)中心、銷售公司、渠道客戶、合作伙伴等都趨向于在全國、全球范圍內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)化布局,同時(shí),企業(yè)的商業(yè)模式、銷售渠道等也越來越呈現(xiàn)多樣化,客戶要求越來越高,企業(yè)供應(yīng)鏈和物流運(yùn)營管理變得越來越復(fù)雜,在這樣的情況下,如何協(xié)同供應(yīng)鏈(價(jià)值網(wǎng)絡(luò))的各方,實(shí)現(xiàn)交付、成本、效率的有效管理和持續(xù)優(yōu)化,是企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。
基于這樣的挑戰(zhàn),擁有復(fù)雜供應(yīng)鏈和物流網(wǎng)絡(luò)的大型企業(yè),往往采取將供應(yīng)鏈、物流管理相關(guān)職能進(jìn)行高度整合,在集團(tuán)層面形成供應(yīng)鏈運(yùn)營管理中心和區(qū)域性供應(yīng)鏈運(yùn)作部門組成的矩陣式組織形式,對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整體規(guī)劃、指導(dǎo)、全局運(yùn)營、全面監(jiān)控和統(tǒng)一調(diào)度,試圖解決局域組織分散、地域分散、經(jīng)營分散所帶來的各自為政、資源浪費(fèi)、指令難執(zhí)行、經(jīng)營難管控等方面的問題。為了使得組織發(fā)揮作用,必然需要將供應(yīng)鏈、物流運(yùn)作過程數(shù)字化,統(tǒng)一匯聚到數(shù)據(jù)中心,進(jìn)行統(tǒng)一的監(jiān)控、分析、決策和反饋,此時(shí),物流控制塔和供應(yīng)鏈控制塔就應(yīng)運(yùn)而生了。
控制塔是借助軟硬一體的產(chǎn)品與服務(wù),構(gòu)建供應(yīng)鏈端到端可視和計(jì)劃引擎。控制塔分為三個(gè)層次:首先,物流控制塔通過終端硬件的數(shù)據(jù)采集與軟件平臺(tái)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn),做到物流全過程的安全、時(shí)效、協(xié)同、透明;其次,在數(shù)據(jù)透明、可視的基礎(chǔ)上,構(gòu)建訂單、計(jì)劃驅(qū)動(dòng)引擎,通過對(duì)訂單流轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,構(gòu)建智能物流計(jì)劃與調(diào)度平臺(tái),實(shí)現(xiàn)智能物流計(jì)劃、智能調(diào)度、智能配載、路徑優(yōu)化、異常預(yù)警等功能,輔助管理者優(yōu)化物流資源配置,實(shí)現(xiàn)物流體系的局部自優(yōu)化、自決策、自調(diào)適;第三,從物流控制塔迭代成為供應(yīng)鏈控制塔,在供應(yīng)鏈全鏈條上促進(jìn)協(xié)同,構(gòu)建供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)化引擎,將前兩個(gè)層級(jí)的能力應(yīng)用在整條供應(yīng)鏈上的基礎(chǔ)上,對(duì)產(chǎn)品、需求、訂單、計(jì)劃、產(chǎn)品、市場、銷售、物流、財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)等進(jìn)行全方位協(xié)同管理,并將有條件的供應(yīng)商和客戶納入該體系,達(dá)成價(jià)值鏈效率最大化。物流控制塔和供應(yīng)鏈控制塔范圍和邊界如圖1所示。
圖1 物流控制塔和供應(yīng)鏈控制塔管理范圍和邊界
從控制塔的發(fā)展階段來看,可以分為過程可視階段、差異管理階段、協(xié)同管理階段和自主決策階段。在過程可視階段,聚焦供應(yīng)鏈、物流過程的數(shù)據(jù)精確、實(shí)時(shí)的采集,結(jié)合企業(yè)關(guān)注的指標(biāo)形成數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,通過儀表盤、數(shù)據(jù)大屏、各種顯示終端等將過程和結(jié)果展示出來,并提供個(gè)性化的查詢功能。在差異管理階段,根據(jù)對(duì)動(dòng)態(tài)過程數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算,與供應(yīng)鏈、物流過程中的各項(xiàng)策略、標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)劃、指令進(jìn)行適時(shí)的比對(duì),對(duì)執(zhí)行過程進(jìn)行差異管控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判和預(yù)警,實(shí)現(xiàn)對(duì)差異、風(fēng)險(xiǎn)的事前管理和及時(shí)響應(yīng)。在協(xié)同管理階段,控制塔與企業(yè)、工廠的各類系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接和整合,將管理邏輯和流程嵌入系統(tǒng),建立數(shù)字孿生體,通過對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、模擬、仿真,幫助管理者和各部門之間進(jìn)行有效協(xié)同和決策。在自主決策階段,控制塔融合人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、工業(yè)APP、信息系統(tǒng)等,實(shí)現(xiàn)自主規(guī)劃、自主計(jì)劃、自主調(diào)適、自主學(xué)習(xí)等能力,幫助企業(yè)更好的完成精益物流、需求預(yù)測、供應(yīng)鏈協(xié)同、網(wǎng)絡(luò)布局、庫存部署、路徑優(yōu)化等方面的優(yōu)化。
關(guān)于控制塔,在智能工廠領(lǐng)域內(nèi)的很多相似的概念和叫法,比如數(shù)字化中控、駕駛艙、大數(shù)據(jù)中心等,其內(nèi)在的目的和邏輯是基本一致的,在此不過于糾結(jié)其概念和差異??刂扑慕ㄔO(shè),是從數(shù)字化-網(wǎng)絡(luò)化-智能化的工廠迭代過程中必要措施,也是未來智能工廠的有效承載和表現(xiàn)。
2.物流控制塔
物流控制塔是由一系列的物流管理邏輯、物流管理流程、數(shù)據(jù)算法和系統(tǒng)工具構(gòu)成的數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營管理平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)入廠物流、廠內(nèi)物流、成品物流和回收物流的全過程數(shù)字化管理。數(shù)字化和可視化是建設(shè)物流控制塔的前提,但物流控制塔不僅僅是數(shù)據(jù)可視化,必須能夠同時(shí)兼具監(jiān)控、指揮和規(guī)劃的職能。監(jiān)控是對(duì)整個(gè)物流運(yùn)作過程的適時(shí)監(jiān)控,如物流的適時(shí)運(yùn)作狀態(tài)、關(guān)鍵物流指標(biāo)、訂單履行過程、運(yùn)輸過程、物流異常、貨物追蹤等。指揮是指物流控制塔與傳統(tǒng)的物流規(guī)劃和管理系統(tǒng)進(jìn)行功能性集成,如TMS(運(yùn)輸管理系統(tǒng))、WMS、MES、SRM、CRM等,通過物流控制塔可直接生成物流計(jì)劃和作業(yè)指令,針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和異常情況進(jìn)行主動(dòng)防范和處理,同樣形成應(yīng)急物流的方案和作業(yè)指令。規(guī)劃是指未來物流控制塔將更多的搭載新一代人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)引擎,與專業(yè)的物流規(guī)劃人員進(jìn)行協(xié)同,提高規(guī)劃的合理性和規(guī)劃效率,如物流網(wǎng)絡(luò)布局、線路規(guī)劃、車輛配載規(guī)劃、庫存部署規(guī)劃、倉庫規(guī)劃等。
物流控制塔致力于對(duì)企業(yè)的物流過程進(jìn)行端到端的數(shù)字化管理,其覆蓋范圍包括物流計(jì)劃與執(zhí)行、供應(yīng)商生產(chǎn)、供應(yīng)商庫存、入廠物流、廠內(nèi)物流、成品物流、物流網(wǎng)絡(luò)、客戶庫存、訂單交付、逆向物流、單據(jù)和資金流等方面。從應(yīng)用場景來看,物流控制塔可以分成兩個(gè)層次:
第一個(gè)層次是工廠層面的物流控制塔。建設(shè)主體是某個(gè)工廠,或者本來就是單個(gè)工廠的企業(yè)。工廠物流控制塔的價(jià)值在于,幫助工廠對(duì)其入廠物流、生產(chǎn)物流和成品物流進(jìn)行精益化、數(shù)字化的管理。工廠層面的物流控制塔,更多的要深入物流的作業(yè)層面,對(duì)過程及過程指標(biāo)進(jìn)行精確監(jiān)控和協(xié)同管理,實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營過程的可視化和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,比如入廠物流的過程監(jiān)控與到貨準(zhǔn)時(shí)率、物料庫存周轉(zhuǎn)與物料齊套率、工廠訂單履行過程及完美訂單履行率、物流各類資源的效率與利用率(包括物流人員、物流場地和物流設(shè)備等)、各環(huán)節(jié)物流計(jì)劃與執(zhí)行差異率、各個(gè)供應(yīng)商的物流表現(xiàn)、包裝器具的流通過程監(jiān)控等方面。
第二個(gè)層次是企業(yè)層面的物流控制塔。在整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)層面進(jìn)行搭建,支撐企業(yè)對(duì)多工廠、多物流中心、多配送網(wǎng)點(diǎn)的合理規(guī)劃和有效管理,實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營過程的可視化和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,比如各個(gè)工廠的經(jīng)營狀況監(jiān)控(主要體現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)的動(dòng)態(tài)變化和較大的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警)、網(wǎng)點(diǎn)和庫存的分布情況、貨物移動(dòng)的動(dòng)態(tài)顯示和監(jiān)控、端到端的訂單履行狀態(tài)、第三方物流供應(yīng)商的管理等方面。
目前,針對(duì)成品物流的物流控制塔應(yīng)用相對(duì)比較常見,品牌企業(yè)、第三方物流公司、第四方物流平臺(tái)等都有相關(guān)的應(yīng)用。在傳統(tǒng)的物流運(yùn)輸中,品牌商(貨主)通常采用物流外包的方式,第三方物流公司又可能進(jìn)行層層分包,最底層的運(yùn)輸資源可能是物流個(gè)體經(jīng)營戶、獨(dú)立的司機(jī)等,貨物一旦裝車發(fā)出,整個(gè)過程可能要經(jīng)過反復(fù)的拼車、倒車、裝卸、分撥等各種作業(yè),而這個(gè)過程往往都是不透明的,貨主企業(yè)無法獲知貨物的狀態(tài)信息,如果貨主企業(yè)想要查詢相關(guān)信息,則要經(jīng)過分包商-承包商-專線管理人員-司機(jī)的漫長溝通過程,即便如此,也不能獲得準(zhǔn)確、及時(shí)的信息,類似的問題還有很多,比如網(wǎng)絡(luò)上的庫存狀態(tài)、物流線路、物流異常等信息都無法獲知。因此,貨主企業(yè)希望能夠通過物流控制塔將運(yùn)輸業(yè)務(wù)過程中的品牌商、制造商、承運(yùn)商、司機(jī)和收貨方等相關(guān)方之間連接在同一平臺(tái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,實(shí)現(xiàn)實(shí)物流、信息流、資金流和業(yè)務(wù)流的打通,最終實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸全程的透明化、數(shù)字化。除此之外,物流控制塔在訂單管理、成本管理、資源管理、運(yùn)力優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、線路規(guī)劃等方面產(chǎn)生積極的影響。
對(duì)于原材料物流的物流控制塔應(yīng)用案例較少,在當(dāng)前眾多的數(shù)字化工廠案例中,往往傾向于打造“工廠控制塔”,主要針對(duì)工廠、車間的生產(chǎn)過程進(jìn)行數(shù)字化管理,局部將內(nèi)部生產(chǎn)物流納入其中,而對(duì)于入廠物流的考慮基本缺失。正如前文所述,工廠規(guī)劃過程中物流思維的缺失,對(duì)物流缺少正確的認(rèn)知,工廠管理者和規(guī)劃人員對(duì)物流這一關(guān)鍵要素不重視,另一方面,工廠也缺少物流相關(guān)的高級(jí)人才,無法支撐物流的數(shù)字化管理。而這一缺失也正是未來智能工廠建設(shè)的短板,同樣也是信息化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、規(guī)劃咨詢、管理咨詢等相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的機(jī)會(huì)。
3.供應(yīng)鏈控制塔
企業(yè)越來越強(qiáng)調(diào)以消費(fèi)者為中心,為了滿足消費(fèi)者需求,為消費(fèi)者提供滿意的服務(wù),企業(yè)在產(chǎn)品、渠道、網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)、市場等方面的管理復(fù)雜度越來越大,由此給傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理帶來了極大的挑戰(zhàn)。站在消費(fèi)者的視角,需要的是滿意的產(chǎn)品和服務(wù),而不在意產(chǎn)品和服務(wù)的背后有多少企業(yè)在為此努力。而站在企業(yè)的角度,面對(duì)如此復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境,要真正以消費(fèi)者為中心,就意味著品牌企業(yè)、供應(yīng)商、工廠、物流中心、各類線上線下渠道、各類門店、微商以及各類專業(yè)服務(wù)提供商等企業(yè)、個(gè)體必須視同為一個(gè)整體,打造高度協(xié)同的“供應(yīng)共同體”,因此,企業(yè)必然需要一個(gè)更為宏觀的供應(yīng)鏈戰(zhàn)略和邏輯來實(shí)現(xiàn)這一意圖。
傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈主要包括計(jì)劃、采購、制造、物流交付、供需協(xié)同、績效、品質(zhì)等模塊,而新的環(huán)境下,要求企業(yè)打造廣義供應(yīng)鏈管理體系,如圖2所示,企業(yè)需要站在更高、更廣的層面來定義供應(yīng)鏈管理,理清楚供應(yīng)鏈與產(chǎn)品、市場、銷售的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品策略、市場策略、渠道策略、銷售策略與供應(yīng)鏈策略之間的協(xié)同,打造基于響應(yīng)客戶需求的供應(yīng)鏈體系能力,至少需要包括商品精準(zhǔn)企劃和管理能力、計(jì)劃協(xié)同能力、制造交付能力、訂單管理能力、采購及到貨管理能力、庫存周轉(zhuǎn)能力等,最終成為企業(yè)的核心競爭能力。
圖2 制造企業(yè)廣義供應(yīng)鏈管理體系
影響企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)營績效的問題包括供應(yīng)鏈復(fù)雜性、供應(yīng)鏈難協(xié)同、不確定性和不可見性,供應(yīng)鏈控制塔正是為了解決這些問題而生。如圖2所示,供應(yīng)鏈控制塔是物流控制塔的延伸和擴(kuò)展,這些延伸和擴(kuò)展的功能包括供應(yīng)鏈計(jì)劃與協(xié)同、研發(fā)管理協(xié)同、產(chǎn)品管理協(xié)同、市場管理協(xié)同、銷售管理協(xié)同、需求管理、供應(yīng)管理、訂單管理、供應(yīng)商和客戶協(xié)同、供應(yīng)鏈財(cái)務(wù)管理、全渠道庫存管理、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理等方面。未來廣義供應(yīng)鏈管理體系的數(shù)字化運(yùn)營必然需要供應(yīng)鏈控制塔的支撐。
供應(yīng)鏈控制塔是一個(gè)控制和管理模型和數(shù)字供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵組成部分。供應(yīng)鏈控制塔并不是一個(gè)簡單的系統(tǒng)或者數(shù)據(jù)中心,而是作為供應(yīng)鏈系統(tǒng)整合的載體和橋梁,連接供應(yīng)鏈內(nèi)外的各種數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)/大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),智能設(shè)備、可視化顯示裝置等,并實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、客戶及其他合作伙伴系統(tǒng)、企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、工業(yè)APP之間的集成與整合,未來將成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分。供應(yīng)鏈控制塔與傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)如ERP、SCM、QMS、CAPP、PLM、MES、LES、TMS、WMS、OMS、CRM、EDI、IoT等系統(tǒng)之間,可以是通過數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換的方式實(shí)現(xiàn)全面的鏈接,也可以基于供應(yīng)鏈控制塔開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用(比如工業(yè)APP),使得供應(yīng)鏈控制塔能夠全部或部分代替這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能。
供應(yīng)鏈控制塔當(dāng)前已經(jīng)有一定程度的應(yīng)用,但相對(duì)于廣義供應(yīng)鏈體系而言,其應(yīng)用覆蓋面都非常有限,隨著企業(yè)供應(yīng)鏈變革和智能工廠建設(shè)的推動(dòng),供應(yīng)鏈控制塔將會(huì)得到不斷的補(bǔ)充和強(qiáng)化。未來供應(yīng)鏈控制塔將進(jìn)一步嵌入人工智能、AI和ML等高級(jí)算法、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等技術(shù),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的實(shí)時(shí)可見性(連接各種傳感器和數(shù)據(jù)源)和控制能力(通過高級(jí)分析和算法驅(qū)動(dòng)的控制機(jī)制)的強(qiáng)組合構(gòu)成供應(yīng)鏈大腦-虛擬決策中心,提升控制塔智能決策應(yīng)用,賦能實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈自主管理。