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制造企業(yè)計劃一體化管理

發(fā)布日期:2023-07-18瀏覽次數: 信息來源: 天睿咨詢-李志強

從供應鏈層面來看,供應鏈計劃是供應鏈運營的引擎,工廠物流運營管理必須以計劃為綱,計劃一體化是物流得以順暢運作的基本前期,而物流的順暢運作又是計劃得以有效執(zhí)行的基本保障,二者相輔相成,互為保障。在物流管理中,物流計劃和經營計劃、生產計劃必須有效整合、融為一體,才能保障價值鏈的高效運作,在某些供應鏈運營得到高度整合的企業(yè),所有計劃包括物流計劃都被整合到供應鏈計劃職能當中,以實現計劃的一體化高效運營和協同。
圖1 一體化供應鏈計劃的四個基本職能
如圖1所示,計劃具有四個基本職能:規(guī)劃、協同、排程和差異管控。

計劃規(guī)劃是搭建合理的計劃管理體系,包括從長期計劃—中期計劃—短期計劃—執(zhí)行計劃的結構規(guī)劃,從銷售預測—需求計劃—補貨計劃—供應計劃—生產計劃—請購計劃—采購計劃—物流計劃的邏輯規(guī)劃,以及相應的組織架構、KPI指標和流程規(guī)則等的梳理和搭建。


計劃協同是通過有效的協同機制進行共同決策的過程,計劃協同的關鍵是權衡,權衡產能、供應和需求,權衡庫存風險與缺貨風險,權衡庫存、成本和效率,并做出最終研、產、供、銷、存等整體相對最優(yōu)的決策,并形成明確的針對各部門的任務和指令,對供應鏈運營過程快速做出調整。


計劃排程是對上層計劃的落實,根據經過協同認可的需求計劃、供應計劃等,結合產能、訂單優(yōu)先級、物料、物流、庫存等要素,把采購、生產、交付業(yè)務的任務進行分解、排序到具體生產線或班組、以及安排具體到天或小時的作業(yè),做出一種相對最經濟的、短期平衡的、成本最低的可執(zhí)行方案。


差異管控是對計劃執(zhí)行的管控,通過數據的采集、分析和透明化,實現對計劃與執(zhí)行、標準與執(zhí)行、目標與實際等方面差異的識別、預警和主動管理,并協同各部門采取消除差異的措施。在一個系統性規(guī)劃的供應鏈體系中,重點是管控差異、消除差異。

理解了供應鏈計劃的職能,將對傳統意識中的計劃職能形成極大的沖擊,而這也是制造企業(yè)未來亟待轉變的地方。企業(yè)應該如何定位計劃?如何配置計劃的資源?計劃是要每天都禁錮在排產、計算產能、計算物料等工作中,還是要釋放出更多的資源來對計劃進行規(guī)劃和優(yōu)化、協同各部門解決問題消除差異?計劃是要糾結于當下某個物料的缺料、某個產品的缺貨,還是要致力于解決未來中長期的結構性供需差異?問題本身就是答案。


大多數制造企業(yè)里面的計劃職能主要是在履行排程的職能。企業(yè)通過需求來驅動生產,通過排產來拉動物料準備,或者通過庫存、備貨驅動生產。如果用供應鏈視角看待,還有銷售計劃、采購計劃、物流計劃等也是需要排程的。這些計劃都是基于訂單或者已經產生的具體需求,用以指導近期的生產資源投入,但無法對未來的風險做出有效的防控。也就是說,對于未來中長期的生產、銷售、庫存及相關資源需求是不確定的、模糊的、沒有把握的,這樣的計劃體系在運作過程中就會亂象叢生。因為此時計劃僅僅只是在做排程,而沒有做規(guī)劃與協同。企業(yè)寄希望于引入計劃系統,比如采用APS(高級計劃與排程系統)來解決混亂,但是當前大部分的APS功能主要聚焦解決排程問題,而極少有計劃的規(guī)劃和協同功能。計劃頂層的規(guī)劃沒有做好,供應策略、庫存策略、訂單策略、物流策略之間的邏輯沒有理清楚,系統上線后其效果也就會差強人意。


另外,企業(yè)的供應鏈績效來源不是執(zhí)行,而是計劃,庫存水平、訂單交付水平、成本與效率、資源利用率等關鍵績效指標,在計劃的階段就要做好平衡和規(guī)劃,這也是供應鏈計劃的主要任務所在。要先從計劃層面保證運營的合理性,后續(xù)強調執(zhí)行才能有好的成績。反之,如果計劃沒有做好,后續(xù)執(zhí)行力再強也無濟于事。事實上,企業(yè)的計劃和執(zhí)行不同步且差異很大時,其根源大部分是計劃問題,而非執(zhí)行問題,可是,企業(yè)在遇到問題、解決問題的過程中,往往又偏執(zhí)于執(zhí)行力,這就導致了舍本逐末、事與愿違。

供應鏈一體化計劃體系要從橫向和縱向來理解:橫向上涉及顧客、門店、經銷商、品牌商、工廠、供應商等節(jié)點之間的計劃拉通,包括銷售計劃、需求計劃、生產計劃、采購計劃、物流計劃等計劃之間的拉通與協同;縱向上包括長期年度規(guī)劃、中期產銷協同計劃、主生產計劃與作業(yè)計劃排程等各維度之間的傳承與呼應。


實現計劃一體化管理與協同需要從供應鏈層面梳理計劃運營邏輯,打通企業(yè)任督二脈(任脈—信息流,督脈—實物流),建立需求預測、庫存計劃、需求計劃、采購計劃、生產計劃、齊套計劃、到貨計劃、作業(yè)計劃、入庫計劃、發(fā)運計劃的無縫銜接、互聯互通,使得商品管理與需求預測、供應鏈主計劃、物料請購與采購計劃、采購與供應管理、生產計劃與物料控制、訂單與交付管理等供應鏈主要業(yè)務模塊之間有效銜接,信息流與實物流高度整合、實時匹配,依據設定好的標準周期、庫存標準、訂單優(yōu)先級、分貨規(guī)則等關鍵參數制定計劃、管控異常,通過研產銷存協同平衡研發(fā)、生產與供應、銷售、庫存之間的矛盾,實現訂單/計劃的需求流、承諾流、反饋流順暢、透明,讓供應鏈上每一個參與者都能清楚訂單/計劃當前的運行狀態(tài),從而使得供應鏈上各環(huán)節(jié)之間增加信任、減少矛盾。


在智能供應鏈環(huán)境中,采用大數據預測和智能算法模型,通過趨勢結合動態(tài)實時需求感知、預測市場和重塑市場,從而主動掌控和洞察需求,同時結合完善的基礎數據(物料清單BOM、工藝路線、物料基礎數據、產品基礎數據、工廠及產線基礎數據、工廠日歷、客戶基礎數據、供應商基礎數據等)、海量的供應鏈運營數據以及科學的標準周期、庫存標準、訂單優(yōu)先級、分貨規(guī)則、產線產能、生產節(jié)拍、動態(tài)物料齊套數據等,企業(yè)基于大量的數據搭建智能計劃平臺,實現智能計劃管理。智能計劃至少需要包含三個部分:在運營層面,需要實現企業(yè)的銷售與運營計劃系統智能化(或者盡可能多的提供決策支持數據),使得管理層能夠長遠、全局、戰(zhàn)略的洞察產銷平衡,也能短期、柔性應變產銷的波動;在執(zhí)行層面,通過工業(yè)互聯網實時掌控庫存、設備與產線的實際能力約束,對不同優(yōu)先級的訂單進行智能排產,把人工智能融入APS中,結合不同的場景進行適應性的、分布式的計算優(yōu)化;在運營監(jiān)控層面,通過制造大數據實時監(jiān)控供應鏈過程中的差異(包括執(zhí)行與計劃的差異、執(zhí)行與標準的差異),應對不確定性。智能計劃將通過融入了人工智能的新一代高級排程系統實現,或者通過在工業(yè)互聯網平臺上部署多個面向各類計劃的智能APP應用實現。

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