過去，工廠運營以生產(chǎn)為中心，隨著生產(chǎn)工藝技術與精益管理思維的不斷發(fā)展，生產(chǎn)得到持續(xù)改善，但物流的瓶頸越來越明顯。在沒有物流思維的制造企業(yè)，物流往往被分散在各個業(yè)務模塊中，也沒有專業(yè)的物流組織（更多的是倉庫管理這樣的基層班組），無法形成有效整合，物流的價值也沒有得到體現(xiàn)和發(fā)揮。從當前大部分缺乏物流思維的制造工廠來看，其物流管理組織定位較低，價值導向不明確，由此帶來組織設計邏輯不清、物流職能分散、管理思維落后、崗位定義不清、專業(yè)化程度低、績效管理不完善等問題。大多數(shù)工廠是重生產(chǎn)、輕物流，物流就是物料管理和搬運，因此也就不需要專業(yè)的人才和組織，很多工廠僅僅設置物料組、倉庫組這樣的班組，物流職能基本不受重視。在這樣的環(huán)境中，物流自然難以呈現(xiàn)其應有的價值，反過來，物流能力又會成為制約工廠提升的約束條件。即便如此，到現(xiàn)在很多工廠庫存堆積如山、頻繁停線、無法交付、產(chǎn)能利用低等問題頻出，但仍然未意識到，是工廠的物流有問題。因此企業(yè)需要重新考慮工廠的物流管理組織，特別是面向智能工廠的物流管理組織。工廠的物流管理組織本質上是服務于智能工廠的運作，該組織的定位必須契合智能工廠的規(guī)劃與運營及其未來發(fā)展趨勢，有效支撐企業(yè)的發(fā)展愿景及價值導向。隨著供應鏈管理的復雜度提升，制造企業(yè)的物流管理組織是從無到有、不斷優(yōu)化的過程，最早的企業(yè)并沒有單獨的物流管理部門，各種物流管理職能分散在計劃、采購、生產(chǎn)、銷售等部門中。隨著企業(yè)的發(fā)展，物流的重要性逐漸突顯，企業(yè)逐步認識到物流在價值鏈整合過程中的端到端屬性，工廠管理逐步融入了物流思維，物流相關的職能漸漸整合，逐步形成了物流管理部門。近年來，隨著產(chǎn)業(yè)垂直分工越來越細，供應鏈細分專業(yè)領域不斷得到發(fā)育，有些制造企業(yè)從最初的自營物流模式逐漸發(fā)展為部分自營、部分外包（如成品銷售物流外包給第三方物流等），由此帶來物流管理組織邊界的不斷外延。智能工廠運營更加需要一個穩(wěn)健的、專業(yè)的、集成的組織來有效支撐，隨著工廠的迭代，其物流管理組織也在不斷改革優(yōu)化，逐步向更高層次轉變，以更好的滿足工廠運營的需求。物流管理組織的形成和發(fā)展，旨在搭建一體化的物流管理體系，以物流為主線實現(xiàn)供應鏈上實物流和信息流的有效整合與拉通。物流管理組織發(fā)展呈現(xiàn)以下趨勢：從入廠物流、到貨接收到成品完成交付整個過程的全面的整合，可能包括工廠物流規(guī)劃與提升、車間計劃排產(chǎn)、物流計劃管理、入廠物流管理、第三方物流管理、倉庫管理、配送管理、庫存管理、現(xiàn)場管理、包裝與器具管理、物流器具設計與維護、物流IT、物流數(shù)據(jù)管理、項目管理等職能的整合，并逐步與供應鏈管理組織融為一體，對交付水平、庫存水平、物流效率等運營績效指標進行歸口管理，用組織職能的整合牽引打破傳統(tǒng)工廠管理的部門壁壘和信息孤島，帶動端到端的協(xié)同和管理提升，保證工廠的穩(wěn)健運作。（2）將物流管理組織打造成為工廠運作的協(xié)同中心物流管理幾乎涵蓋了企業(yè)所有的流動資產(chǎn)，從訂單接收、計劃排程、物料采購、物料到貨入庫、生產(chǎn)制造、成品入庫、分揀發(fā)貨、運輸交付、逆向物流等整個供應鏈運作過程上來看，其本質問題就是實物和信息的同步、協(xié)同、流動。物流管理無疑是最重要的執(zhí)行部門，也是最核心的協(xié)同部門，因此，以物流為中心，協(xié)同計劃、采購、品質等部門實現(xiàn)價值鏈拉通，是物流部門必須要承擔的使命和責任。換句話說，在一個工廠中，生產(chǎn)專門負責生產(chǎn)本身的管理，不斷提升生產(chǎn)效率和生產(chǎn)智能化程度，其他與物料、半成品、產(chǎn)品、工裝夾具、模具、刀具等相關的計劃、協(xié)同、組織工作均可由物流整合完成，為生產(chǎn)提供“一站式”的高效服務。工廠的整體運作流程就是買進各種原材料、零部件，通過生產(chǎn)加工過程，制造出成品，再將成品運輸出廠并完成交付。整個過程通過物流串聯(lián)起來。隨著智能制造的發(fā)展，智能工廠需要滿足未來更多樣化、個性化、快速變化的客戶需求，這對工廠各個相關部門的要求也會越來越高，流程的緊密性、快速響應性等越來越重要，更需要一個中心來協(xié)同各個部門（銷售、計劃、采購、物流、生產(chǎn)、品質、人力等），以更好地提高工廠的運作和交付效率。由于物流的端到端屬性，基于物流打造工廠運作的協(xié)同中心無疑是最好的選擇。（3）將物流管理職能納入供應鏈組織統(tǒng)一管理在沒有供應鏈組織的企業(yè)，預測、采購、計劃、物流、訂單交付、產(chǎn)品及銷售等供應鏈相關職能，各個模塊彼此相對獨立的問題會越來越凸顯，部門壁壘嚴重，關鍵績效權責錯位，使得公司發(fā)展的中長期目標和具體的部門目標之間缺乏協(xié)調性，各自所關注的重點也必然有區(qū)別，在這種情況下，訂單履行和交付、總體庫存周轉水平等跨職能戰(zhàn)略績效指標表現(xiàn)差強人意，銷售希望按照客戶的訂單準時生產(chǎn)完成交付，制造希望更大的批量以高效的生產(chǎn)，采購希望更大的采購批量以獲得更低的價格，銷售終端希望滿足所有顧客的所有需求，總部則更傾向于優(yōu)先保障需求量大的產(chǎn)品，物流更加關注滿載率和物流成本的降低，各部門之間相互不信任，這種情況下顯然難以有效協(xié)同。供應鏈組織是物流組織、生產(chǎn)組織之上更宏觀、更全局的協(xié)同性組織，是業(yè)務流、實物流、信息流、資金流的高度整合，從這個角度來看，可以認為，物流組織是工廠的協(xié)同中心，供應鏈組織是企業(yè)的協(xié)同中心，在智能供應鏈、智能工廠環(huán)境下，物流管理將納入供應鏈組織中，形成供應鏈一體化運營管理。從物流到供應鏈，該組織從主要負責制造端的生產(chǎn)計劃協(xié)同、入廠物流、物料計劃與齊套、生產(chǎn)物流等工作開展，到管理覆蓋面逐步向供、需兩端延伸，成為涉及采購管理與協(xié)同、物料計劃與供應、產(chǎn)銷計劃協(xié)同、生產(chǎn)計劃管理、銷售計劃管理、訂單交付管理、全通路庫存管理、供應鏈網(wǎng)絡布局、產(chǎn)品復雜度管理、成品物流管理等端到端的全流程跨職能協(xié)同組織，是組織認知和定位的一次質變。供應鏈部門通過垂直管理或矩陣式管理，實現(xiàn)各職能之間的戰(zhàn)略一致、目標一致、語言一致、行動一致，實現(xiàn)供應鏈端到端的共識共行、有效協(xié)同和快速響應，既可以避免部門“大而全”而導致的管理內(nèi)耗和組織失效，又從組織、流程、機制上確保了整個公司的整體性和協(xié)同性。（4）建立物流數(shù)據(jù)和智慧中心（智能工廠物流控制塔）數(shù)據(jù)是數(shù)字化-網(wǎng)絡化-智能化發(fā)展核心資源，智能工廠需要數(shù)據(jù)的實時、準確傳遞，智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等目的也是實現(xiàn)工廠人、機、料、法、環(huán)、測的全面互聯(lián)。數(shù)據(jù)可以分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)兩類，如產(chǎn)品的參數(shù)、型號、加工工藝、物料清單、設備資產(chǎn)等數(shù)據(jù)屬于靜態(tài)數(shù)據(jù)，而某個訂單的履行狀態(tài)、庫存量與齊套率、物流運作過程等相關的數(shù)據(jù)屬于動態(tài)數(shù)據(jù)。基于大量的物流運營數(shù)據(jù)建立物流控制塔，實現(xiàn)物流系統(tǒng)的實時分析、實時可視、風險預測、自主決策、自主調制和自主學習，是智能工廠物流運營管理關鍵路徑和智能化的重要表現(xiàn)。從物流組織的角度而言，物流控制塔可以認為是一個功能強大的智能化工具，組織中必須有相應的職能和專業(yè)人員對物流控制塔進行設計、構建、實施、應用和優(yōu)化。因此，未來的物流管理組織中將建立物流數(shù)據(jù)管理中心（結合企業(yè)實際情況，其表現(xiàn)形式可能融入了企業(yè)數(shù)據(jù)管理中心或供應鏈數(shù)據(jù)管理中心），全面負責與數(shù)據(jù)相關的物流控制塔、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、績效管理、數(shù)據(jù)輸出、差異管理等相關工作。具體關于物流控制塔的內(nèi)容將在后面篇章進行闡述。智能工廠環(huán)境下，組織原則與人才戰(zhàn)略已經(jīng)發(fā)生深刻變化。企業(yè)組織能力建設本質不再是完善團隊而已，而是要整合各類資源，其工作不再是物理上的組織結構表現(xiàn)形式，而是嵌入式的將團隊和人員配置到供應鏈的各個環(huán)節(jié)中去。在傳統(tǒng)的制造企業(yè)供應鏈體系里，研發(fā)、質量、采購、生產(chǎn)、物流、經(jīng)銷商等各項組織職能非常完善，一個工廠及其相關聯(lián)的資源，涉及到的人力資源，少則幾萬人，多則幾十萬人甚至更多，其管理與運營難度之大，可見一斑。在智能供應鏈體系中，人員將急劇減少，于是運營管理深度和幅度也大為減小，于是組織結構也將日益簡單。但是，由于市場、技術、消費者需求不斷變化，未來組織對于消費者的影響與引導力、感知力和對于市場數(shù)據(jù)獲得能力、分析能力、爆款打造能力等都需要更加專業(yè)的人才。未來的物流組織中，傳統(tǒng)的倉庫管理人員、賬務員、搬運工、叉車工、分裝工、分揀工、配送工、接收點數(shù)等，一切與物料的存儲、搬運、管理相關的基礎工作都將被先進的物流設施代替，比如自動化立體庫、智能輸送線、AGV、RGV（有軌穿梭小車）、無人車、機器人、自動化工裝等，傳統(tǒng)的物流人員將逐步消失。取而代之的是，工廠物流規(guī)劃、物流網(wǎng)絡布局規(guī)劃、智能單元化包裝和器具設計、大數(shù)據(jù)應用、物流IT系統(tǒng)架構、供應鏈協(xié)同、流程管理、物流過程質量控制、智能化設備應用和維護、項目管理等方面的職能和工作崗位。企業(yè)的供應鏈、物流系統(tǒng)建設需著重從人才建設角度出發(fā)：首先，要致力于培養(yǎng)員工的供應鏈思維和物流思維，制定員工技能提升路徑和實現(xiàn)通道，對不同崗位的員工知識結構進行合理的設計；其次，要對現(xiàn)有的員工進行培訓，使其掌握現(xiàn)代供應鏈、物流系統(tǒng)構建的技術、方法和知識，為供應鏈系統(tǒng)的構建提供保障，使其能夠適應企業(yè)智能化的不斷迭代變化；第三，要與各高校及科研院所進行深入合作，形成產(chǎn)學研用一體化的人才培養(yǎng)和引進模式，為智能供應鏈系統(tǒng)的構建注入新鮮血液。物流管理既要能夠保證日常運作順暢，又要能夠推動價值鏈管理的不斷優(yōu)化，因此，需要不遺余力的打造學習型、改善型組織。一方面，現(xiàn)在知識更新越來越快，技術迭代越來越頻繁，特別是隨著信息技術和人工智能技術不斷進步，原來由人進行的工作逐步都會被機器和系統(tǒng)所代替，一個優(yōu)秀的組織必須不斷根據(jù)需求做出優(yōu)化調整，物流管理組織及組織中的人需要跟隨企業(yè)的發(fā)展不斷優(yōu)化，提升組織和人的能力。另一方面，未來市場需求、產(chǎn)品需求變化加快，企業(yè)需要具備快速響應的能力，供應鏈能力、物流能力已經(jīng)成為企業(yè)之間競爭的制高點，因此，物流管理組織必須要能夠持續(xù)不斷的推動企業(yè)的供應鏈、物流的變革、創(chuàng)新和改善，不斷通過規(guī)劃調整、技術迭代、流程優(yōu)化、系統(tǒng)升級、數(shù)字化提升等方式，提升企業(yè)的供應鏈、物流運營能力，不斷的提高效率、降低庫存、提升交付水平。在很多企業(yè)中，持續(xù)改善的工作可能納入企業(yè)層面的變革與流程管理部門、IT部門、工程部門等，但無數(shù)的事實證明，真正有效的改善工作，必然需要業(yè)務人員的深度參與甚至主導，只有持續(xù)打造物流管理組織的學習能力和改善能力，才能夠改變“被改善”的被動局面，主動推進改善工作。這才是未來智能工廠環(huán)境下物流管理組織價值的真正體現(xiàn)。
