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邱伏生:以物流為主線的智能工廠規(guī)劃邏輯與實踐| “智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”公益聯(lián)播

發(fā)布日期:2023-08-10瀏覽次數(shù): 信息來源: 天睿咨詢-顏日紅

2023年8月 7日,上海天睿物流咨詢有限公司總經(jīng)理邱伏生先生,受邀參加由深圳市工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會主辦的“2023年智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“系列公益聯(lián)播課,2023年系列公益課主題為”智改數(shù)轉(zhuǎn) 產(chǎn)業(yè)協(xié)同 相向而行”。本次公益課中,邱伏生老師發(fā)表了《以物流為主線做好智能工廠規(guī)劃》課題分享,從為什么要重新定義/認(rèn)知智能工廠規(guī)劃、如何規(guī)劃智能工廠-規(guī)劃智能工廠的邏輯與方法論、智能工廠有哪些最佳實踐、智能工廠規(guī)劃總結(jié)與展望4個方面展開了精彩的講解,以下為部分關(guān)鍵內(nèi)容節(jié)錄。
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  • 一、為什么?-重新定義/認(rèn)知智能工廠規(guī)劃

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  • (一)首先從工廠現(xiàn)狀物流場景,反思智能工廠物流規(guī)劃切入點。
  • 1、采購決定庫存:誰對庫存負(fù)責(zé)?例工廠9月10日生產(chǎn)某產(chǎn)品,采購8月10日根據(jù)需求下采購訂單,供應(yīng)商根據(jù)采購訂單回貨導(dǎo)致庫存量大。按理每個物料回貨周期不一致,1天、3天、5天、7天……1個月不等,按作業(yè)計劃倒排采購到貨計劃庫存量少。
  • 2、基礎(chǔ)決定數(shù)據(jù):物料到貨雜亂無序包裝、包裝無標(biāo)準(zhǔn)、物流過程無IE,人工搬運與人工作業(yè)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)缺失、供應(yīng)商送貨一式三聯(lián)/四聯(lián)紙質(zhì)單據(jù),等物流基礎(chǔ)薄弱現(xiàn)象,均導(dǎo)致物流賬實一致性差異(例鈑金件/電子件需要點數(shù)/稱數(shù),點數(shù)浪費時間/稱數(shù)不準(zhǔn)確)),上信息化系統(tǒng)難。
  • 3、安全庫存節(jié)點:根據(jù)物料屬性,設(shè)置不同的安全庫存節(jié)點。例如豐田的小件SPS單臺套配送,大件JIT恰時配送。
  • 4、為何要盤點:很多企業(yè)每個月盤點2天,1年盤點24天,從流通資產(chǎn)來說,假設(shè)1個企業(yè)1年營利120億,就有10億在盤點;
  • 5、到貨決定庫存:很多企業(yè)無物流計劃、齊套計劃,無法指導(dǎo)到貨計劃,導(dǎo)致庫存居高不下。
  • 6、物流作業(yè)數(shù)據(jù):從工位作業(yè)計劃拉通物料全價值鏈過程數(shù)據(jù),比如供應(yīng)商發(fā)貨計劃、到貨計劃、檢驗計劃、入庫計劃、分裝計劃、齊套計劃、作業(yè)計劃等物流作業(yè)數(shù)據(jù)。
  • 7、成品等待發(fā)運:部分企業(yè)過度追求生產(chǎn)節(jié)拍分秒必爭,忽略了成品庫存周期。比如汽車行業(yè)1分鐘1臺,家電行業(yè)微波爐8秒一臺,生產(chǎn)節(jié)拍很快,但成品在庫等待發(fā)運要7天/10天/30天,物流未系統(tǒng)化思考問題。
  • 8、我們總是想減員:有些企業(yè)面臨減員指標(biāo)壓力,通過物流外包或者供方駐廠方式,以期達(dá)到減員指標(biāo)。但實際成本未降低,且現(xiàn)場涉及“多國聯(lián)軍”現(xiàn)場管理難度更大,未從價值鏈上拉通減員,解決根本問題。

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(二)傳統(tǒng)工廠物流主要為物料的流動/搬運裝卸等,智能工廠物流定義為制造工廠物流中心化/DTM。傳統(tǒng)工廠物流與智能工廠物流在人、機(jī)、料、法、環(huán)、測,6個方面的存在表現(xiàn)差異。
二、如何規(guī)劃?-規(guī)劃邏輯與方法論
1、規(guī)劃初心-從哪里入手?
如何從全渠道價值鏈看待制造工廠和物流轉(zhuǎn)型升級?以購買一臺空調(diào)為例,購買渠道有多種,門店購買、網(wǎng)上購買、其他渠道購買,以京東舉例,客戶下訂單購買空調(diào),只有京東出庫訂單才賦予客戶信息,往往買到庫存產(chǎn)品,傳統(tǒng)工廠一般以產(chǎn)定銷。未來智能工廠以交付中心,客戶下訂單,工廠接單-制造-配送客戶全鏈信息可視化,工廠僅為訂單支持的一部分,智能工廠以銷定產(chǎn)。
傳統(tǒng)制造企業(yè)以制造為中心,強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)計劃達(dá)成率、人均產(chǎn)出率、OEE\設(shè)備利用率,智能物流解決搬運、存儲、配送、人員等問題。智能制造工廠以交付為中心,強(qiáng)調(diào)ITO\OTD、交付準(zhǔn)時率、訂單滿足率、ECR客戶響應(yīng)等,智能物流解決流通、斷點、效率、交付、信息、對接問題等。
2、如何規(guī)劃?以終為始、堅持初心、堅定信心
(1)TRMBSE(基于天睿模型的系統(tǒng)工程),實現(xiàn)項目從規(guī)劃到落地全過程科學(xué)管控;
(2)從規(guī)劃到運營—以終為始,堅持初心,堅定信心;
(3)以物流為中心的交付中心的建設(shè),以期做到三個一體化,“規(guī)劃一體化、建設(shè)一體化、運營一體”;
(4)概念設(shè)計:輸入數(shù)據(jù)-需求梳理,過程與方法、輸出-工廠物流戰(zhàn)略、工廠能力清單、工廠藍(lán)圖、物流技術(shù)選擇、工廠物流規(guī)劃創(chuàng)意、工廠規(guī)模與大致流量、工廠運作模式與物流工藝等。
3、智能工廠規(guī)劃的關(guān)鍵要點
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(1)包裝基礎(chǔ)優(yōu)化:建議從系統(tǒng)解決,包裝設(shè)計之初考慮存儲運包檢測用一體化。
(2)產(chǎn)品策略與物流策略匹配:不同的產(chǎn)品策略決定物流策略不一樣。有些強(qiáng)調(diào)交付能力,有些強(qiáng)調(diào)柔性能力,有些強(qiáng)調(diào)庫存能力等等。
(3)成品輸送:我們規(guī)劃工廠的第一條就是先解決智能工廠成品發(fā)運的快速性問題。規(guī)劃一定要從成品開始先入手,產(chǎn)品重效率低可使用重型AGV/夾抱車,成品輕、標(biāo)準(zhǔn)化程度高、效率高的成品盡量使用連續(xù)輸送線。
(4)產(chǎn)線工藝與工位配送:會涉及眾多的參數(shù)與算法,工藝與工位是最難部分,目前研究企業(yè)與機(jī)構(gòu)少,專業(yè)度要求高、市場實際案例少需求定制性開發(fā)。
(5)齊套+配送自動化邏輯:如果不齊套,上智能化,各子系統(tǒng)獨自運作,只解決點上問題,未解決系統(tǒng)問題。
(6)(注塑鈑金等)大件流動模式,(注塑鈑金等)小件集約管理。
(7)存量/流量測算:很多企業(yè)布局看不到流量,只看得到物理/平面。
(8)物理空間:面臨很多客戶問生產(chǎn)面積與物流面積的最優(yōu)比值是:1比1?2比1?3比1?只考慮到投影面積,這是不正確的,應(yīng)考慮使用物流技術(shù)解決空間利用率問題。
(9)物料(含包材)上下樓:包材如何上下樓的問題,包材如何配送至工位問題,包材如何解決消防安全的問題。
(10)技術(shù)邏輯梳理與物流技術(shù)選型/標(biāo)準(zhǔn)相對簡單,需要根據(jù)流量/存量/場景需求匹配合適的物流技術(shù)。
4、智能工廠物流規(guī)劃的關(guān)鍵要點是需要從工位開始研究,物流規(guī)劃的關(guān)鍵要點包含不限于:
  • 配送物流與工位物流融合;
  • 工藝優(yōu)點-設(shè)備硬連接,降低中間庫存,減少智能制造系統(tǒng)構(gòu)建成本;
  • 讓物流合理化,賦能工廠交付;
  • 總裝工位配送考驗智能化邏輯與落地能力;
  • 尊重不同物料流轉(zhuǎn)規(guī)律;
  • 物流規(guī)劃要做到三個“一”,規(guī)劃時細(xì)化到每一個物料、每一個工位、每一平方米;
  • 人不接觸物料,物流現(xiàn)場質(zhì)感最好;
  • 從工位作業(yè)痛點場景出發(fā),規(guī)劃設(shè)計物流作業(yè)場景,場景是設(shè)計出來的;
  • 傾聽物料的聲音(VOM);
  • 針對物料流動場景分類應(yīng)用技術(shù);
  • 靠譜的物流計劃與物料。不齊套不上線,不齊套不排產(chǎn)。

制造企業(yè)智能物流規(guī)劃涉及七個方面:園區(qū)與建筑、產(chǎn)線與設(shè)施、物料與產(chǎn)品、物料流動、物流信息、物流風(fēng)險、物流運營團(tuán)隊。為什么要以智能工廠物流規(guī)劃為主線:
1、從經(jīng)營而言,沒有管控好物流,就意味著企業(yè)經(jīng)營者放棄了流動資產(chǎn)的控制,物流數(shù)字化、智能化意味著對流動資產(chǎn)的可視化管理和監(jiān)控。
2、從運營而言,物流系統(tǒng)規(guī)劃決定了交付周期和庫存周轉(zhuǎn)率,從而決定了智能工廠的服務(wù)型制造能力。
3、從技術(shù)而言,物流技術(shù)到底解決了什么問題?解決了誰的問題?是動作問題?功能問題?系統(tǒng)問題?還是整個工廠問題?需要有主線戰(zhàn)略績效來決定。
4、從方案決策而言,面對一張只表現(xiàn)“固定資產(chǎn)”的圖紙,100個人有100+方案,如何選定?需要有物流運營作為基礎(chǔ)支持。
物流天然的具備“端到端”、“動態(tài)化”的要素連通效應(yīng)。物流銜接了物料/訂單/交付/客戶服務(wù)需求,VOM表達(dá)客戶響應(yīng)能力。如果沒有物流智能化規(guī)劃和運營,智能制造工廠只能停留在實驗室。無物流、不生產(chǎn)——物料(齊套)計劃決定了生產(chǎn)作業(yè)計劃,只有生產(chǎn)計劃與物流計劃攜同,上軟件才靠譜。
三、最佳實踐-案例分享
案例1:某汽車零部件南京工廠,亮點:1、物流供應(yīng)鏈一體化;2、綜合物流技術(shù)與應(yīng)用。


案例2:某家電集團(tuán)泰國空調(diào)工廠,亮點:1、物流主線自動化80%,同行20%以內(nèi);2、產(chǎn)能相較同行高出50%。
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案例3:某電機(jī)企業(yè)的下線直發(fā)模式,亮點:1、柔性制造/交付周期縮短80%以上;2、可以做到100%預(yù)約-下線直發(fā)。
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四、總結(jié)與展望
智能工廠物流構(gòu)建是一項系統(tǒng)工程,同時智能制造與智能物流技術(shù)始終處于動態(tài)發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級的過程中,很多企業(yè)迫切需要掌握系統(tǒng)理論、工具和方法論,學(xué)習(xí)實踐經(jīng)驗。邱老師在演講過程中強(qiáng)調(diào),制造企業(yè)要重新定義/認(rèn)知智能工廠物流,制造工廠物流中心化,以交付為中心,大物流小生產(chǎn),智能物流需解決流通、斷點、效率、交付、信息等問題;智能工廠物流規(guī)劃要注重規(guī)劃的邏輯與方法論,堅定規(guī)劃初心、注重規(guī)劃方法論,關(guān)注項目從規(guī)劃到落地全過程科學(xué)管控,從規(guī)劃到運營,以終為始、堅持初心、堅定信心。可對標(biāo)學(xué)習(xí)最佳實踐,但要基于自己的策略和邏輯,不能盲目模仿,要基于自己的產(chǎn)品策略和物流策略,從工位物流研究和有效客戶交付出發(fā),定制自己企業(yè)的智能工廠物流構(gòu)建。


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